报告摘要：目前基于脑电信号的深度学习模型通常是为特定数据集和脑机接口应用而设计的，这限制了模型的规模，从而削弱了模型的表征能力和泛化性。近些年来，脑电基座大模型越来越受到广泛关注，其研究的目的是开发脑电时空预训练模型，使其突破不同任务类型脑电数据集的限制，通过自监督预训练获得脑电信号的通用表征能力，然后在不同的下游任务上对模型进行微调。情感脑机接口是对人的情绪进行识别和调控的脑机接口。本报告将...
报告摘要：基于视觉诱发电位的脑机接口因其信息传输率高、用户训练少和适用人群广等特点而受到越来越多的关注。报告将介绍团队近期在视觉诱发电位脑机接口关键技术和应用方面取得的进展。报告首先回顾视觉诱发电位脑机接口发展历史和研究现状，接着介绍团队在高速率脑机接口、实用化脑机接口、个性化脑机接口三个方面取得的进展，最后讨论高速率视觉脑机接口未来的发展方向。报告人简介：王毅军，中国科学院半导体研究所研究员...
报告摘要：脑机接口（BCI）研究和产业转化迫切需要理论指导。目前BCI缺乏系统的理论和神经科学原理构建，更多是偏工程。此外，BCI系统缺乏完整的数学模型构建，这是BCI系统分析和设计的瓶颈。本报告旨在为BCI的医工交叉实践提供理论框架支撑。报告人简介：伏云发，教授，博导，博士。博士毕业于中国科学院研究生院、中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室。昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队负责人、昆明理...
一、报告摘要与简介报告一：Structured Representation Learning: Tensor NetworksPrinciples for Scalable and ReliableAI摘要：张量网络（Tensor Networks）是将高维张量分解为多个低维张量网络的一种数学框架，在量子物理、高性能计算和应用数学领域已有深入研究。近年来，张量网络在大规模高维问题处理上的显著优势使其在机器学习和信号处理领域获得了越来越多的关注。本报告将从基本原理和算法视角出发，介绍张量网络技术...
Abstract:The Instrument Development for Oceanology (I-Do) Lab is a multidisciplinary group supported by Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS. Our mission is to develop novel instrumentation for ocean observation. We have particular interests in developing optical instruments for observing essential biogeochemistry and biology variables. Marine plankton play important role in ocean pr...
报告摘要：随着康复医疗需求快速增长，康复医学正走向精准评估、个体化干预和全周期管理。人工智能、脑功能成像、可穿戴传感、康复机器人、虚拟现实、神经调控和新材料等工科技艺的发展，为康复评估、机制研究和治疗优化提供了新的支撑。本报告围绕“临床问题驱动、医工交叉解决”的主线，介绍fNIRS、EEG、眼动追踪、康复机器人、虚拟现实、新材料神经调控和零磁脑磁等技术在神经康复、骨科康复、重症康复和疼痛康复中的应用进...
报告摘要：随着深度学习理论与模型的广泛应用，视觉场景理解已取得了很大的进展，例如视频描述生成、视频物体指配、视频描述问答。但是针对真实应用如汽车自动驾驶、机器人护理等众多需要视觉理解的领域，现有模型对基于证据的推理和常识知识推理等方面仍具有挑战性。本报告重点讲解基于常识知识与视觉感知相结合的视觉表征方法与因果推理方法。重点介绍该领域的基本模型、表征方法、实现算法，并介绍如何利用常识知识进行视觉...
报告开始时间：2026年4月19日10：00报告地点：山东大学图书馆报告厅日期时间报告内容4月19日10:00-10:20宽波段高光谱成像芯片关键技术及应用——郝群 长春理工大学校长10:20-10:40大规模硅光集成芯片及应用——戴道锌 中国计量大学副校长10:40-11:00光子学点亮“无线未来”——潘时龙 南京航空航天大学校长助理11:00-11:20AI赋能显微成像：神经网络重构光学新范式——戴博 上海理工大学副院长11:20-11:40基于光场调控的关联成像...
中文简介：SWILLAM教授于2009 年在加拿大麦克马斯特大学获得电气与计算机工程博士学位，现任开罗美国大学理学院物理系教授兼系主任，曾担任该校纳米技术项目主任，并在美国 ASML 公司担任光学传感与计量方向的首席光学研究工程师，先后在耶鲁大学、纽约州立大学布法罗分校、多伦多大学等高校担任访问教授。Swillam 教授的研究主要集中于光子与纳米光子器件的设计、建模、制备与表征，重点应用于光学传感、硅光子学、等离子体纳...
报告简介：深度学习是当代人工智能领域的重大飞跃。从ACM图灵奖到诺贝尔奖，它展现出推动现代尖端技术发展的非凡潜力。依托海量数据集与庞大参数规模，大语言模型通过交互式聊天机器人展现出精妙的理解能力。与之相应，大视觉模型正被用于解决复杂视觉难题。本次讲座将介绍我们如何运用大语言模型与大视觉模型来增强机器人视觉、运动控制及导航能力，同时重点探讨消除机器人幻觉现象与规避伦理风险的关键挑战。我们的研究涵盖多...
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