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山东大学光学工程创新发展论坛

作者: 发布时间:2026-04-17 浏览次数:

报告开始时间:2026年4月19日10:00

报告地点:山东大学图书馆报告厅

日期

时间

报告内容

419

10:00-10:20

宽波段高光谱成像芯片关键技术及应用——郝群 长春理工大学校长

10:20-10:40

大规模硅光集成芯片及应用——戴道锌 中国计量大学副校长

10:40-11:00

光子学点亮“无线未来”——潘时龙 南京航空航天大学校长助理

11:00-11:20

AI赋能显微成像:神经网络重构光学新范式——戴博 上海理工大学副院长

11:20-11:40

基于光场调控的关联成像:从量子物理到光场多维度成像应用

——孙宝清 山东大学副院长

宽波段高光谱成像芯片关键技术及应用

郝群

长春理工大学

摘要:介绍涵盖可见光、红外的宽波段量子点成像器件的材料及焦平面制备技术,介绍调制解调型片上光谱设计与制备技术,通过成像验证,所制备宽波段成像器件及光谱成像器件展现了良好的成像性能。在此基础上进一步介绍所研器件在消费电子,探测识别,以及智慧农机等领域的应用。

郝群,长春理工大学校长,半导体激光全国重点实验室主任,国家级领军人才、国家级团队带头人、国务院政府特贴专家。主要从事光电成像与精密测试技术等领域的研究工作,迄今为止已发表包括Nature photonicsLightScience & Applications等国际顶刊在内的SCI收录论文300余篇,授权发明专利260余件,作大会/主题/邀请报告30余次,在教学和科研领域先后获得国家及省部级成果一等奖10余项(排名第一)。

大规模硅光集成芯片及应用

戴道锌

浙江大学 & 中国计量大学

摘要:光子集成芯片是现代信息基础设施中支撑巨量数据传输-交换-处理的硬件底座,在光通信、光互联、光交换、光测量、微波光子、光计算、量子光学等重要需求和前沿领域占据越来越重要的地位,面临着越来越多的挑战和机遇,同时也对设计能力、制造能力和封测能力都提出了前所未有的要求。本报告着重探讨大规模硅光集成芯片的新进展、新挑战及新应用。

戴道锌,浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者(2017)、美国光学学会会士(2021)。曾任浙江大学光电科学与工程学院院长(2021-2025),现任中国计量大学党委副书记、副校长(主持行政日常工作),并任教育部光子学与技术国际合作联合实验室主任、浙江全省光电子信息技术重点实验室主任、浙江省光学学会理事长。长期致力于硅基光子集成及应用研究,开拓了多模硅光子学、非对称硅光子学、硅+光子学(Silicon-plus Photonics)等方向,在高性能硅光器件及大规模硅光集成方面取得突破进展,获中国光学科技一等奖、中国光学工程学会自然科学一等奖、浙江省自然科学奖一等奖、王大珩光学奖、中国光学十大进展等,在ScienceNatureNature PhotonicsNature CommunicationsScience AdvancesLight等国际知名期刊发表论文400余篇,被引用28000余次,入选ScholarGPS2024年全球前0.05%顶尖科学家》及历年Elsevier中国高被引学者》。

光子学点亮“无线”未来

潘时龙

南京航空航天大学 微波光子技术国家级重点实验室

摘要:随着无线通信、雷达探测与智能感知技术不断发展,人们对更高频率、更大带宽和更强信息处理能力的需求日益增长,传统电子技术正面临速度、损耗与带宽等方面的挑战。微波光子技术作为光学与无线电子技术交叉融合形成的重要方向,为未来无线系统的发展提供了新的解决思路。本次报告将介绍微波光子技术的基本概念、核心特点及其独特优势,围绕宽带无线通信、高分辨雷达、实时频谱监测、通感一体化等典型应用展开,并结合实际科研案例,展示其在低空经济、无人系统和智能信息网络等领域中的应用前景。

潘时龙,教授,博士生导师,中组部/基金委国家级高层次人才工程入选者,IEEE/OPTICA/SPIE Fellow。南京航空航天大学校长助理、微波光子技术国家级重点实验室主任。主要研究基于微波光子技术的新体制雷达、无线通信、测量系统和集成微波光子芯片等。在Nature CommunicationsLight: Science&Applications等发表SCI期刊论文300余篇。成果牵头获省部级科技成果一等奖4项。目前担任IMT-2030(国家6G推进组)任务组组长、中国光学工程学会执行秘书长、IEEE MTT-S微波光子技术学会副主席、国际期刊PhotoniX Synergy执行主编、IEEE/OPTICA JLT副编辑、IEEE MWP2023技术委员会主席等。曾获得中国青年五四奖章、中国青年科技奖、IEEE MTT-S杰出青年工程师奖等荣誉。

AI赋能显微成像:神经网络重构光学新范式

戴博,张大伟

上海理工大学

摘要:报告将系统评述了人工智能驱动的显微成像技术前沿进展,其核心思想在于利用神经网络替代传统显微镜中的关键光学组件。此类新型成像方法突破了经典光学系统的固有局限,能够在无需物理滤光片的条件下实现荧光成像,并支持超分辨重建、数字重聚焦、光学像差校正、相位复原及图像去噪等多种高级功能。通过将深度学习模型嵌入成像流程,这些技术不仅简化了硬件结构,更在分辨率、成像深度、信噪比及图像重建精度等多个维度上显著超越了传统显微成像的物理极限,为生命科学、材料研究等领域的观测需求开辟了新的可能性。

戴博,上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授、博士生导师,科技发展研究院副院长,国家万人计划青年拔尖人才、上海市科技启明星。2009年于香港城市大学获得电子及通讯工程一级荣誉学位,2013年于英国赫瑞瓦特大学获得哲学博士学位(光通信及光信号处理),2011-2012年于日本情报通信研究机构担任实习研究员。2013-2014年于英国赫瑞瓦特大学任研究助理。20135月加入上海理工大学。担任中国光学工程学会计算成像专家委员会副秘书长、光学仪器与系统教育部工程研究中心副主任。研究内容涉及超精密光学制造技术、计算成像等。发表SCI期刊100余篇,包括Nature CommunicationsScience AdvancesLight: Science & Applications。主持国家级科研项目(课题)5项、省部级科研项目11项,获发明专利授权16项。

基于光场调控的关联成像:从量子物理到光场多维度成像应用

孙宝清

山东大学

摘要:关联成像是指基于光场的高阶关联探测实现的成像技术。结合光场多自由度调控,能够实现对目标的偏振、相位、光谱等多维度信息的成像探测。本次报告将介绍关联成像的量子探测基本原理,及其在光场多维度成像中的应用等系列工作。具体内容包含三个部分。量子物理方面,我们基于量子光场调控构建了量子全息技术平台,并将其应用到高维量子纠缠的构建。应用技术方面,我们将介绍关联成像在经典光学成像技术中的延伸,并重点介绍其多维光场调控探测中的案例,包括高光谱单光子激光雷达、宽光谱相干衍射成像等技术。最后,在交叉融合方面,探讨关联成像与纳米晶材料的结合。利用胶体纳米晶的多自由度光场调控实现光场编码与调制,提出高光谱成像、光谱-空间关联成像以及光谱-偏振联合成像在内的一系列新方法。孙宝清,山东大学教授,信息科学与工程学院副院长,国家高层次引进人才。分别于山东大学、北京大学、格拉斯哥大学获得学士、硕士和博士学位。长期从事量子成像、新型光学成像技术等领域的实验及理论研究工作。任光学工程学会计算成像专委会委员,全国宇航学会遥感分会委员,全国量子成像会议学术委员会委员等。近年来主持包括多项国家级重点项目在内的一系列科研项目。在ScienceLightScience & Application等期刊发表一系列高水平论文。